Recopilamos datos de Internet para presentar la imagen más completa y precisa.

 

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Estado actual de Internet

 

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Si bien Internet es una red compleja y en constante evolución con miles de millones de nodos, la distribución de contenidos suele estar limitada por el Protocolo de Puerta de Enlace Fronteriza, que envía datos a través de rutas y enrutadores con la menor cantidad de saltos.

 

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Pero BGP no monitorea la capacidad disponible de los nodos y enlaces a lo largo de esa ruta. Este método de "dispersión y rezo" utiliza múltiples velocidades de bits para gestionar la congestión y maximizar el rendimiento de los datos, a pesar de la falta de precisión.

La entrega de contenido a ciegas da como resultado:

 

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LA RESPUESTA DE LA INDUSTRIA

 

Las soluciones actuales incorporan más hardware para satisfacer la creciente demanda de transferencia de datos, lo cual aún no ha demostrado ser eficaz. Este enfoque no admite cargas de datos pesadas en 4K, 8K y Metaverso, que requieren entre 10 y 100 veces más ancho de banda.

 

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REPENSANDO LA SOLUCIÓN

 

La entrega de datos a través de la internet abierta es, en esencia, un problema logístico, al igual que la entrega de paquetes. Cuando la ruta más corta está congestionada, el contenido, como los paquetes, debe redirigirse a la siguiente ruta más rápida.

 

¿POR QUÉ OTRAS SOLUCIONES NO UTILIZAN LA OPTIMIZACIÓN DEL TRANSPORTE?

 

Hasta ahora, la optimización del transporte se consideraba una solución matemática no competitiva. Se basaba en determinar la capacidad y la demanda, considerando la infinita variabilidad de Internet.

 

VISIBILIDAD VERDADERA Y ESENCIAL

 

A lo largo de toda la ruta de entrega, no solo en la primera y la última milla. La mayor parte de la congestión se produce principalmente en la crítica milla intermedia, debido a picos de demanda simultáneos asociados a eventos lineales (en vivo).

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Nuestra solución

 

Nuestra plataforma de soluciones aprovecha la visibilidad de Edge Analytics en toda la red de entrega (primera, última y media milla). Utiliza IA supervisada para generar pronósticos de la capacidad y la demanda reales, lo que a su vez genera datos para construir el árbol centralizado de optimización del transporte.

La visibilidad excepcional y los resultados analíticos de los datos dan como resultado:

 

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